创企何如以小搏大拿下千万下载。
2026 年元旦前后，多款 AI 视频生成 App 登上列国榜单，而这波集体增长的背后是一类题材的爆发，宠物/婴儿跳舞视频。
此次社媒风潮的开赴点是 12 月 21 日，一些博主启动在社媒上共享宠物/婴儿跳舞视频，终结现在，上图婴儿跳舞的视频仍是获取 260 万点赞，另有多条 12 月下旬发布的宠物跳舞视频点赞量在 1 万-10 万之间。
嗅到流量气味，多半家具飞速跟进，变成了开年 AI 视频 App 的集体增长，比如冲上过好意思国总榜 Top10 的 AI Video 和 PoseAI。
伸开剩余88%1月10日好意思国iOS下载总榜｜图片来源：点点数据
而在这波风潮中，也有多家出海开发者的身影，许多跳舞视频所收受的 Motion Control 功能的推出者，可灵，当仁不让，从 12 月 1 日到 1 月 31 日，完成了千万次下载。
除可灵外，一家咱们此前并莫得那么纯属的出海 AI 图片视频生成初创公司智象将来，也取得了颇为惊艳的增长效用，凭据点点数据，智象将来旗下的 AI 视频 App vivago.ai，近 60 天（12 月 1 日-1 月 31 日）拿下了 1121 万大家双端下载量，尤其是在 1月中下旬，vivago.ai（下图黄色线）的下载量以致压过了可灵。
Kling、vivago、AI Video和Pose近60天大家双端下载量｜图片来源：点点数据
且智象将来告诉咱们，他们并不是在筹商视频爆火后快速调用 API，跟风增长，而是在这股社媒飞扬掀翻之前，预判趋势，提前优化自研模子，赶在元旦前上线了自研的“3D 殊效”功能，收拢了此次增长契机。
从数据来看，vivago.ai 的起量时候仅比可灵晚 4 天，远早于纯套壳的 AI Video 和 Pose，且潜力全皆，截止 2 月 1 日，日下载量仍保持在 30 万+。
开脑洞“上马”新功能，靠陈腐的“猫狗之争”吸援用户
在咱们与智象将来的疏通中得知，“3D 殊效”的技俩肇端于 12 月 8 日，来源是算法团队日常教诲模子时“开了脑洞”，作念了一个 3D 殊效的 Demo，而团队发现，殊效的运镜可以完全复刻参考视频，效用也更天然，远好于此前的效用，尤其是该 Demo 收受了“3D 原生架构”，不同于主流处罚决策的“2D 架构”。因此，团队立时决定快速开发上线，试水一波。
而在技巧团队作念出 Demo 后，增长团队启动寻找应用场景。他们发现，TikTok 上一直有博主用我方的宠物作念 AI 跳舞的视频，虽然点赞量广漠一般，但挑剔区互动活跃，主如若在意象制作器用。通过不雅察社媒，团队初步细则了“宠物跳舞”的大地点，随后，为了考据 AI 宠物跳舞是否简直有“爆火潜力”，团队收受“AB Test 政策”，通过小范围投放，测试多种题材。
回收的数据知道，动物跳舞的数据远优于东说念主类，而动物中，猫咪素材的互动率、转发率，又具有极大上风。12 月中旬，团队坚忍了宠物跳舞地点，而此时，距离这波社媒风潮启动还有 1 周多的时候。诈欺这段时候，智象将来的技巧团队飞速开发优化，将“3D 殊效功能”赶在元旦前上线。
在上线之后，智象将来就启动了社媒增长，团队在 TT 平台上，收受了“制造情谊对立+链式传播”的交接。智象将来增长幽静东说念主暗示，“猫狗派别之争”是自古以来就极具策划度的话题，是以为了映衬互动效用最佳的“猫跳舞”，团队也选拔跟部分狗狗博主联接，并通过“到底是猫咪跳得好，照旧狗狗跳得好？”的话题点激励不雅众策划。
这种非好即坏的二元对立话题，得胜撬动了多半平日用户的挑剔参与，凭据智象将来公布的数据，优秀素材的互动率能达到 20%傍边，优于行业平均水平。
TikTok部分达东说念主发布的与vivago筹商的素材｜图片来源：智象将来
而在传播政策方面，智象将来会条目发布视频的达东说念主在视频扫尾前“@”下一位达东说念主，变成奋发。当用户看完一个视频，看到 “@下一位挑战者 ”的辅导，趣味心会驱使他点进去赓续不雅看，这个主动点击行为会让算法判断 “ 用户对这个话题高度感意思 ”，从而无间向该用户推送筹商本色。此外，这种链式传播还能划分单个视频的风险，即使某个达东说念主的本色莫得爆，下一位达东说念主仍然有可能戳顶用户的意思点，有概率延续话题热度，进一步延迟 vivago.ai 的曝光。
这种交接是 “Tag Challenge”(标签挑战赛) 的变种。它不仅是诈欺趣味心，更诈欺了 TikTok 的协同过滤算法，当多个关联账号变成闭环，算法会认为这是一个“社区共鸣”的热门，从而推入更大的流量池。这种作念法不仅划分风险，更伏击的是普及了本色的“原生感”。用户看到 @，会合计这是一个社区游戏，快乐飞艇app而非硬广，会有更强的互动意愿。
在第一轮“猫狗回击”取得可以的增长获利后，团队近期正在筹备第二波增长，比拟第一波增长以单主体跳舞为主，vivago.ai 今天（2 月 5 日）上线了“多主体跳舞”功能，依赖新功能，vivago.ai 但愿第二波增长以“东说念主宠共舞”“多宠物共舞”为主要题材，将试验的中枢从“跳舞”引向“关系”。通过数据分析，智象将来团队主义让第一波增长中效用比较好的达东说念主在第二波增长中“返场”，通过“玩法升级+中枢达东说念主返场”驱使用户从“簇新感”向“社区粘性”转化。
Vivago.ai视频生成量（上），用户量（下）｜图片来源：智象将来里面数据
15 天快速上线，一周迭代 7 版，创业公司的“死活一月”
复盘 vivago.ai 的此次增长，发现爆款、社媒热度，以及灵验的增长政策天然伏击，但生成视频的效用、以及功能快速优化、快速上线、快速迭代等技巧层面的责任，也颇为重要。
智象将来的技巧团队告诉咱们，他们自研模子生成的“跳舞视频”，效用优于市面上的主流家具，而中枢各异点是自研的“端到端原生 3D 架构”。就“AI 跳舞”视频来说，市面上的主流决策是“2D 姿态驱动决策”，也便是先识别图片的伏击要津点（比如宠物的动作、头、尾巴等），再按照预设轨迹将这些点动起来，然后添加外相、边幅等细节。但这个处罚决策的问题在于，当出现隐敝、大幅度动作时视频容易失真、并且镜头也只可平视，无法完成推拉、摇移等镜头动作。
而智象将来使用的 3D 处罚决策则是在教诲模子时就训诲它每个主体在三维空间当中的位置、朝向、大小、与镜头之间的相对关系，这才能保证生成视频中，主体的动作和相对位置保持正确。好多时候，念念让一个 3D 变装动起来，最难的不是“动”，而是动得“合理”，要完了这个效用，开始是“动作脱壳”，先从模板主体剥离出 3D 动作，使其不依附于任何主体，纯正反应动作逻辑；然后，自允洽迁徙模子会将空洞的动作逻辑匹配给不同动物，无论是大猩猩、长颈鹿，照旧小狗、猫咪，皆能在这套逻辑下，跳出丝滑、天然的舞步。这个技巧旅途亦然鼓吹其大略围绕多主体跳舞视频规划第二波增长的根蒂原因。
而智象将来使用的 3D 处罚决策则是在教诲模子时就训诲它每个主体在三维空间当中的位置、朝向、大小、与镜头之间的相对关系，这才能保证生成视频中，主体的动作和相对位置保持正确。好多时候，念念让一个 3D 变装动起来，最难的不是“动”，而是动得“合理”，要完了这个效用，开始是“动作脱壳”，先从模板主体剥离出 3D 动作，使其不依附于任何主体，纯正反应动作逻辑；然后，自允洽迁徙模子会将空洞的动作逻辑匹配给不同动物，无论是大猩猩、长颈鹿，照旧小狗、猫咪，皆能在这套逻辑下，跳出丝滑、天然的舞步。这个技巧旅途亦然鼓吹其大略围绕多主体跳舞视频规划第二波增长的根蒂原因。
而 3D 的技巧旅途选拔，需要高质地的数据储备。智象将来的技巧团队全网筛选并分析了数万条高质地跳舞参考视频，并进行东说念主工逐帧分析，以掌抓“肢体要津轨迹”“节律卡点”等细节。
在教诲时代，团队累计完成了超 200 组中枢参数的对比测试，在模子精度、生成速率与画面褂讪性之间反复量度；教诲后的效用考据阶段，从当先动作卡顿、肢体穿模，到最终完了多主体同步跳舞、格调天然切换，更是经验了上千次视频生成与迭代优化，赶在元旦前上线。
第一波飞扬激励后，团队在元旦假期鸠合奋战，对线上问题进行快速定位与斥地，岑岭时段列队恭候任务进步数十万个，团队共处理了 10 余次高优先级告警，共完成 10 次以上的扩容，迟缓规复褂讪干事身手。
为了处理高并发需求，智象将来的团队引入 FP8 量化、多卡散播式并行推理等技巧，权贵裁减了模子推理所需的显存，也将推理耗时从 2 分钟降到了 1 分钟之内；另外，在鬈曲方面，SQL 优化、代码优化、政策优化等风景，系统的举座鬈曲身手普及了上百倍，可以更自如地应酬高并发任务。终末，智象将来多半购买市面上的闲置算力，增多算力储备。
写在终末
纵不雅此次增长，作为一家创企，智象将来并莫得大厂那么丰富的资源，可是靠着技巧和对需求的敏锐度，灵验的增长交接，以及决策、履行力的相互配合，在社媒爆火后，快速上线、快速增长，收拢了“死活一月”，收拢了这波“泼天的流量”，完了了不输大厂的增长效用。
智象将来的团队告诉咱们，与其研讨技巧护城河和各异化的问题，不如愈加求实地把目下的事情作念好，将来，团队也但愿大略无间保持增长，不要成为用户玩完即走的“网红家具”。
数据来自SimilarWeb、点点数据、Semrush、巨大大等三方平台，可能与真的数据中存在一定舛讹，仅供参考。
发布于：四川省
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